+33 9 72 14 34 53Autour de nous, nous observons le numérique envahir tous les autres secteurs. L'intelligence artificielle (IA) est l'un des derniers maillons de ce bouleversement technologique : elle accompagne désormais tout traitement automatique qui exploite le déluge de données numériques. Mais au vu des enjeux écologiques auxquels nous faisons face aujourd'hui, sera-t-il possible de concevoir une IA respectueuse des contraintes environnementales ?
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On ne pourra soutenir cette croissance que si l'IA permet des économies d'émissions considérables dans tous les autres secteurs. C'est la voix majoritaire qui porte le message d'une IA qui va nous aider à sortir de la crise. Malgré de trop nombreuses applications inutiles ou questionnables, il existe des apports bénéfiques pour la société, notamment pour simuler et analyser des phénomènes physiques complexes comme l'étude de scénarios pour contrer la crise climatique. Encore faut-il que ces solutions ne soient pas in fine pires que le mal ! Par exemple, l'IA va permettre aux entreprises exploitant les énergies fossiles d'optimiser leur activité et donc d'émettre encore plus de CO₂.
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Aujourd'hui, les termes de frugalité ou de sobriété sont souvent synonymes d'efficacité énergétique : on imagine et développe une solution sans prendre en compte son coût environnemental, puis on l'améliore de ce point de vue dans un second temps. Il faudrait au contraire s'interroger en amont sur les effets avant le déploiement du service, quitte à y renoncer.
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Les finalités que recouvrent ces développements technologiques devraient au moins être collectivement débattues. Derrière l'argument d'une efficacité accrue se cache la compétition entre souverainetés nationales ou la concurrence entre des firmes intéressées par des profits colossaux. Il n'y a rien dans ces finalités qui ne soit considéré à l'aune d'une approche éthique.
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En conclusion, on pourrait affirmer que s'ouvre aujourd'hui pour la recherche responsable en IA une perspective aussi formidable que difficile à réaliser : proposer des modèles et des systèmes les plus compatibles possibles avec une telle définition "forte" de la sobriété.
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