EcoInfo CNRS : Impact environnemental de l’IA

"Étant donné le coût énergétique de ces techniques, il semblerait donc utile :

• de poursuivre les travaux théoriques et techniques permettant de réduire l’impact de ces méthodes, par exemple en améliorant les librairies utilisables et en poursuivant les travaux théoriques permettant de mieux comprendre le fonctionnement des réseaux, ce qui permet de diminuer drastiquement les phases de paramétrage;
• d’évaluer l’impact des expériences dans les publications de recherche, en plus du temps de calcul qui est généralement indiqué, ce qui permettrait de promouvoir une vision plus inclusive de la performance (voir aussi Schwartz et al., 2019 à ce sujet);
• d’avoir une mesure d’impact intégrée dans les outils et centre de calculs;
• d’utiliser des centres de calcul performants;
• et pour tous les points cités précédemment, en faisant attention aux effets rebond : l’amélioration des performances ne doit pas pousser à faire plus de calculs;
• d’avoir une utilisation raisonnée de ces techniques, par exemple en faisant une analyse coût/bénéfice par rapport à d’autres méthodes."

https://ecoinfo.cnrs.fr/2019/10/01/impact-environnemental-de-lia/

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